최지우 박사과정 학생, KIST미래재단 학생연구원 장학생에 선정

KIST 계산과학연구센터 최지우 박사과정 학생이 KIST미래재단 학생연구원 장학생에 선정되었습니다. 많은 축하 드립니다.

KIST 계산과학연구센터 최지우 박사과정 학생이 KIST미래재단 학생연구원 장학생에 선정되었습니다. 많은 축하 드립니다.

2023-12-12

Dr. Leslie Tiong 삼성전자 이직

김동훈 박사님팀 Dr. Leslie Tiong 박사가 삼성전자에서의 새로운 도전을 시작하게 되었습니다.이 소식을 기리며, Dr. Leslie Tiong 박사의 끊임없는 도전과 성공을 향한 열정이 새로운 일자리에서도 발전되기를 기대하며, 그동안의 수고에 감사의 인사를 전합니다.새로운 도전의 시작을 함께 축하하며, 앞으로의 여정이 더욱 풍요로운 결과로 이어지기를 기대합니다.축하드립니다.

김동훈 박사님팀 Dr. Leslie Tiong 박사가 삼성전자에서의 새로운 도전을 시작하게 되었습니다.이 소식을 기리며, Dr. Leslie T…

2023.11.17

KIST, AI로 수소연료전지 촉매 개발 성공 (한상수 박사, 김동훈 박사)

인공지능 기반 수소연료전지 촉매 설계 연구의 요약 도식도수소차에 사용되는 양성자 교환막 수소연료전지(PEMFC)는 양극에서 산소 환원 반응이 잘 일어나도록 값비싼 백금 촉매를 사용한다.백금보다 더 효율적이고, 경제적인 촉매 소재를 개발하기 위해서 탐색해야 하는 원소의 조합과 조성이 방대해 이 순간에도 연구자들은 실험실에서 수많은 시행착오를 거치고 있다.한국과학기술연구원(KIST)은 계산과학연…

인공지능 기반 수소연료전지 촉매 설계 연구의 요약 도식도수소차에 사용되는 양성자 교환막 수소연료전지(PEMFC)는 양극에서 산소 환원 반응이 잘…

2023.09.06

반도체 기술 활용해 수소 생산 효율 높였다 (김동훈 박사)

반도체 기술을 수소 생산에 접목해 생산 효율을 높이는 기술이 나왔다.한국과학기술원(KAIST)은 신소재공학과 정연식 교수와 한국과학기술연구원(KIST) 김진영 책임연구원, 김동훈 KIST 선임연구원이 공동으로 반도체 기술을 접목한 고효율·고내구성 수소 생산 기술을 개발했다고 25일 밝혔다.'전자 저장소'를 가진 3차원 네트워크 구조의 산화물 반도체를 지지체로 사용한 수소생산 촉매의 모습. 이…

반도체 기술을 수소 생산에 접목해 생산 효율을 높이는 기술이 나왔다.한국과학기술원(KAIST)은 신소재공학과 정연식 교수와 한국과학기술연구원(K…

2023.09.25

김동훈 박사, 이달의 KIST인상 수상

계산과학연구센터김동훈선임연구원께서촉매의 물성 예측을 가속화할 수 있는 인공지능 모델 개발을 통해기존 백금 촉매보다 저렴하고 효율적인 신규 촉매소재를 개발하였으며,이를 Nature Communications에 공동 교신저자로 게재하는 등KIST의 연구성과 확산 및 위상제고에 기여한 공적으로2023년10월이달의KIST인상을수상하였습니다.수상을 축하합니다.

계산과학연구센터김동훈선임연구원께서촉매의 물성 예측을 가속화할 수 있는 인공지능 모델 개발을 통해기존 백금 촉매보다 저렴하고 효율적인 신규 촉매소…

2023.10.24

코로나 감염경로 예측 AI연구자… "AI활용 넥스트 팬데믹도 잡아야죠" (김찬수 박사)

김찬수 한국과학기술연구원(KIST) 선임연구원. KIST 제공.'과학방역' 최전선 김찬수 KIST 선임연구원코로나19 바이러스가 기승을 부리던 2020년. 2월과 5월 사이 집단감염 형태로 수도권 중심으로 퍼지더니 8월과 10월에는 비수도권까지 대유행해 전국이 혼돈 상태에 빠졌다. 이후 요양병원, 교정시설 등 감염 취약 시설 집담감염 이후 고령자의 발병이 늘면서 위중증 환자와 사망자 수가 급…

김찬수 한국과학기술연구원(KIST) 선임연구원. KIST 제공.'과학방역' 최전선 김찬수 KIST 선임연구원코로나19 바이러스가 기승을 부리던 …

2023.08.10

AI로 계산하니…촉매 안정성 예측시간 수천시간서 불과 70초로 (한상수 박사, 김동훈 박사)

계산에만 수천 시간이 걸리던 나노입자 백금 촉매 안정성 예측을 인공지능(AI)으로 70초 만에 할 수 있는 기술이 개발됐다.한국과학기술연구원(KIST)은 계산과학연구센터 한상수 책임연구원과 김동훈 선임연구원 연구팀이 한국과학기술원(KAIST) 신소재공학과 이혁모 교수팀과 공동으로 수 ㎚(나노미터=10억분의 1ｍ) 크기 백금 나노입자의 표면 상태를 예측하는 '표면 푸베이 도표'를 빠르고 정확하…

계산에만 수천 시간이 걸리던 나노입자 백금 촉매 안정성 예측을 인공지능(AI)으로 70초 만에 할 수 있는 기술이 개발됐다.한국과학기술연구원(K…

2023.06.14